Veille scientifique

16 janvier 2026

IRM et invasion lymphovasculaire : un marqueur simple pour affiner le staging chirurgical du cancer de l’endomètre

L’invasion lymphovasculaire (LVSI) est un facteur pronostique majeur du cancer de l’endomètre, désormais intégrée à la classification FIGO 2023 qui distingue la LVSI focale (< 5 vaisseaux) de la LVSI substantielle (≥ 5 vaisseaux), associée à un upstaging automatique en stade IIB.

Dans une étude française rétrospective récente [1], un petit axe tumoral > 24 mm mesuré dans le plan sagittal était significativement associé à la présence d’une LVSI substantielle (AUC = 0,61 ; p < 0,001). Ce critère simple pourrait aider à identifier avant l’intervention les patientes à haut risque nécessitant d’emblée un staging chirurgical complet (lymphadénectomie ou ganglion sentinelle) et ainsi éviter des reprises chirurgicales sources de morbidité.

En parallèle, deux études italiennes multilecteurs [2,3] ont validé la classification Node-RADS appliqué au cancer de l’endomètre : un score ≥ 3 prédit une métastase ganglionnaire avec une sensibilité de 85,7 %, une spécificité de 76,5 %, et une valeur prédictive négative de 96,3 %. Ce système d’évaluation ganglionnaire offre un cadre standardisé pour adapter l’étendue du geste chirurgical.

En combinant ces marqueurs simples — petit axe tumoral et Node-RADS — l’imagerie préopératoire devient un outil clé pour une stratification chirurgicale personnalisée conforme aux recommandations ESGO-ESTRO-ESP 2023 de prise en charge du cancer de l’endomètre.

Référence de l’article :

[1] Favier A, Razakamanantsoa L, Mereaux J, et al (2025) Validation of MRI short axis analysis for predicting lymphovascular invasion in endometrial cancer patients. Eur J Radiol 190:112259. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2025.112259

Pour aller plus loin:

[2] Riccardi S, Ninkova RV, Calabrese A, et al (2025) The Node Reporting and Data System (Node-RADS) for standardized MRI evaluation of lymph nodes in endometrial cancer, integrated with clinicopathological and molecular data. Eur J Radiol 187:112079. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2025.112079

[3] Bonatti M, Valletta R, Corato V, et al (2025) Node-RADS for preoperative locoregional nodal staging of endometrial cancer: reproducibility and accuracy assessment using CT and MRI. Eur Radiol. https://doi.org/10.1007/s00330-025-11923-4

Berek JS, Matias-Guiu X, Creutzberg C, et al (2023) FIGO staging of endometrial cancer: 2023. Int J Gynaecol Obstet 162:383–394. https://doi.org/10.1002/ijgo.14923

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